Компания Microsoft занимается разработкой своих собственных чипов искусственного интеллекта для обучения больших языковых моделей и снижения зависимости от Nvidia.
Работа над процессором началась в 2019 году, а некоторым сотрудникам Microsoft и OpenAI уже предоставлен доступ к ним для тестирования их работы с языковыми моделями, такими как GPT-4.
На данный момент Nvidia является ключевым поставщиком серверных чипов для искусственного интеллекта, и, согласно оценкам OpenAI, для коммерциализации чат-бота ChatGPT требуется более 30 000 графических процессоров Nvidia A100. Однако высокий спрос на ускорители вызывает дефицит и повышенную стоимость.
Компания Microsoft решила ускорить работу над своим проектом чипа, чтобы удовлетворить внутренний спрос. Проект получил кодовое название Athena, и компания планирует сделать свои чипы доступными внутри Microsoft и OpenAI уже в следующем году.
Источники не сообщают, будет ли компания использовать свои чипы в облачной инфраструктуре Azure. Тем не менее, разработка своих собственных чипов позволит компании сократить расходы, так как она продолжает внедрять функции на основе искусственного интеллекта в свои продукты. Ранее СМИ сообщали о нехватке серверов для разработки искусственного интеллекта.
В апреле Google выпустила новый ИИ-суперкомпьютер TPU v4, который, по словам компании, превосходит конкурентов на чипах Nvidia А100 в скорости и энергоэффективности.
В ноябре 2022 года Intel представила свои новые серверные процессоры и ускорители, предназначенные для вычислений высокой производительности и обработки задач искусственного интеллекта.
В январе же Meta объявила о своих планах создать самый большой в мире ИИ-суперкомпьютер.
