Эксперты из глобального инвестиционного банка Goldman Sachs сообщили, что генеративный искусственный интеллект может привести к угрозе около 300 миллионов рабочих мест в развитых странах.
По данным Financial Times, исследователи предполагают, что в США и Европе до двух третей рабочих мест поддаются автоматизации, и в 63% из них менее половины задач могут быть заменены алгоритмами.
Аналитики считают, что профессии в этой категории имеют время на адаптацию или переквалификацию без значительных неудобств.
Около 30% профессий относятся к физическим работам на открытом воздухе, и эксперты прогнозируют наименьшее влияние больших языковых моделей (LLM) на эти профессии.
Однако задачи этих профессий могут быть подвержены другим формам автоматизации.
Исследователи указывают, что примерно 63% рабочих мест в США и Европе могут быть автоматизированы, а в 7% из них генеративный ИИ может заменить более половины задач, что может привести к увольнению сотрудников.
Эксперты утверждают, что юристы и административный персонал в наибольшей степени подвержены риску потери рабочих мест.
Их отчет указывает на то, что сотрудники, уволенные в результате автоматизации, могут найти новые рабочие места, созданные техническими изменениями.
В отчете также отмечается, что сегодняшние профессии отличаются от тех, которые были доступны в 1940 году, и что новые рабочие места могут появиться в областях кибербезопасности и правоохранительных органов.
Прогноз основывается на условии, что предприятия будут продолжать инвестировать в ИИ.
Аналитики сравнивают текущую тенденцию развития больших языковых моделей с ростом отрасли информационных технологий в 1990-х годах и предсказывают, что расходы на внедрение больших языковых моделей в США могут достигнуть 1% ВВП к 2030 году, что составит около $230 млрд.
Аналитики также прогнозируют, что использование больших языковых моделей может привести к увеличению производительности труда и росту общемирового ВВП на 7% в ближайшие десять лет.
Напомним, что в марте Европол предупредил о возможном использовании преступниками модели ChatGPT. В том же месяце специалисты OpenAI предсказали, что модели GPT могут повлиять на 80% рабочих мест в США.
