Реклама за копейки без слива бюджета! (87)
Добавить ссылку в рекламную строку за 2 руб. Список всех ссылок в 
строке
Место 468x60 Место 468x60
Место 468x60 Место 468x60
Меню сайта

Новости проекта

Авто добовление Баннер-скриншотов


Генератор обратных ссылок


Накрутка счетчика



Открытие проекта

Уважаемые пользователи, приветствуем всех в нашей системе обмена интернет-трафиком и раскрутки веб-сайтов. Сервис предназначен для обмена визитами, посещениями и бесплатного продвижения интернет-ресурсов.
Как работает Система? (видео-инструкция)



Информация


У нас - 19.06.2024 0


Наши сервисы


Статистика проекта
Открытия: 21.05.2014г.


Дата на сервере: 19.06.2024г.

Время на сервере: 20:34


Сайтов в базе: 10646 шт.

Сайтов просмотрено: 10511474


Пользователей: 581
Жалобы на сайты: 0 шт.


Индекс цитирования Система обмена визитами SeoTitan.ru Payeer

Курсы криптовалют


BTC

ETH

LTC


Онлайн-Доски

Доска баннера 468x6


Доска баннера 88x31


Доска скриншотов


Витрина ссылок


QR-код

QR-код

Новости криптовалют, биткоина, блокчейна, ChatGPT, Midjourney

Студентка из Канады использовала искусственный интеллект для идентификации птиц

Дата: 20.09.2023
Студентка из Канады использовала искусственный интеллект для идентификации птиц


Присцилла Адебанджи


Студентка из Университета Альберты в Канаде использовала технологии искусственного интеллекта для более эффективного изучения птиц.


Присцилла Адебанджи, студентка компьютерных наук, провела лето, экспериментируя с использованием ИИ для анализа видеозаписей, отслеживающих краснокрылых черных дроздов и их гнезда.


Ее работа, если будет полностью реализована, может значительно сократить время, которое обычно тратится на ручную идентификацию птиц.


Профессор Ивана Шопф, исследователь в области влияния паразитов на поведение птиц, подтвердил, что это решение поможет сэкономить часы труда, необходимые для определения конкретных птиц.


Традиционные методы определения птиц и их поведения обычно зависели от анализа звуковых сигналов, что требовало многочасового просмотра видеозаписей двумя сотрудниками для достижения согласованности в определении видов.


Однако в природных условиях это бывает сложнее из-за различных факторов, таких как качество видео и условия в природе, например, плотная растительность.


Адебанджи с помощью алгоритмов обнаружения движения и инструментов компьютерного зрения смогла значительно улучшить точность отслеживания и идентификации птиц среди других объектов на видеозаписях.


В итоге она сократила время, необходимое для выполнения этой задачи, с восьми часов до нескольких минут.


Хотя программное обеспечение все еще требует доработки, профессор Шопф надеется, что в будущем оно будет использовано для более эффективного сбора данных в исследованиях. Это решение также имеет потенциал для более широкого использования в области изучения животных.



Комментариев к данной статье нет

Для того чтобы добавить комментарий авторизуйтесь в системе!


Место 468x60 Место 468x60

Ethereum одержал важную победу: SEC закрывает расследование в отношении Ethereum 2.0

Ethereum одержал важную победу: SEC закрывает расследование в отношении Ethereum 2.0

Компания Consensys, ведущий разработчик Ethereum, объявила о значительном успехе для всей криптовалютной индустрии

  • Дата: 19 июня 2024
  • Опубликовал: admin
  • Комментариев: 0
Как Вы попали на наш сайт?
.
Из поисковой системы
Из социальной сети
По ссылке на другом сайте
Другое

Опрос №: 1 от 15 февраля 2023 г.


Интересно? Поделись с друзьями!


Подписывайтесь на наш канал в Telegram! Перейдите по ссылке t.me/seotitan_ru или нажмите на кнопку ниже


Подписывайтесь на наш канал в Telegram!



Добро пожаловать О проекте Принцип работы сервиса Финансовая поддержка

Система обмена визитами - Раскрутка и продвижение

Администрация сервиса SeoTitan не несёт ответственности за содержание рекламируемых ресурсов и возможный ущерб от их просмотра